常態分配 - Dr. Fish 漫游社會統計

Wilcoxon配對符號等級檢定的假設檢定

Wilcoxon配對符號等級檢定是用來探討兩個關聯樣本是否有所不同且資料至少為次序尺度的一種無母數檢定，而Wilcoxon配對符號等級檢定的假設檢定即是檢驗兩個關聯樣本是否來自極其相似的母群體之虛無假設。這個檢定雖然不若關聯樣本t檢定強大，卻比符號檢定更具敏感度。

推論統計

二項分配是呈現只有兩種互斥結果的一連串獨立試驗所出現的所有不同結果的機率分配，為一種間斷分配。二項分配會隨著不同的成功機率而有不同的分布型態，當成功的機率愈偏離0.5時，二項分配的偏態程度會愈高。但當試驗的次數愈多時，二項分配就會愈趨近於常態分配。

入門概念

研究資料蒐集完成後的統計分析最主要可分為描述統計和推論統計兩個部分，雖然兩者都是利用資料進行分析，但分析方法和目的並不相同。描述統計是以組織、概括的方式來呈現和描述資料的特性；推論統計則是將樣本資料推論至母群體上，通常牽涉到機率和各種統計檢定方法。

肯德爾等級相關係數的假設檢定是在檢驗兩個次序尺度變項間的關聯性是否真實地存在於母群體中，由於對樣本來自的母群體沒有特別要求，所以屬於一種無母數檢定。肯德爾等級相關係數在樣本數等於或大於10時即趨於常態分配，因此可用常態分配和z檢定統計量來進行假設檢定。

平均數比較

獨立樣本z檢定是在獨立樣本的研究設計下，用來比較兩個不同群組的平均數是否有顯著差異的一種統計檢定方法。因為不用知道母群體平均數，還可做出因果關係的結論，所以比單一樣本的設計更具優勢。不過使用時須知道樣本來自的母群體變異數，遠遠降低了實際使用的可能性。