🐟 請您尊重本網站的智慧財產權,如有任何引用,請註明出處:Dr. Fish 漫游社會統計。(文章發表日期)。文章名稱。文章網址
圖形繪製
Q-Q plot是一種資料檢視的圖形工具,可用來評估一組樣本資料是否符合某種特定的機率分配形狀,最常用在常態分配上。利用統計分析軟體如SPSS可以很簡單地製作出Q-Q plot,不過若沒有統計分析軟體,利用Excel也可以。雖然製作步驟較多,但完成後的圖形很美觀。
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Q-Q plot是一種資料檢視的圖形工具,可用來評估一組樣本資料是否符合某種特定的機率分配形狀,最常用在常態分配上。利用統計分析軟體如SPSS可以很簡單地製作出Q-Q plot,不過若沒有統計分析軟體,利用Excel也可以。雖然製作步驟較多,但完成後的圖形很美觀。
Q-Q plot的中文譯名為分位數-分位數點圖,是利用分位數的概念來製作,可用來評估樣本資料是否呈現常態分配的圖形。如果樣本資料呈現常態分配,資料的分位數和常態分配的分位數所構成的點大多數會落在一條45度角的直線上;如果不為常態分配,則點會形成曲線的形狀。
Dunn檢定是在Kruskal-Wallis檢定的H檢定統計量達到統計上顯著時,用來瞭解哪些成對群組間存在差異的一種事後比較方法。Dunn檢定利用各個群組的等級總和,使用z檢定和常態分配來評估成對群組間的差異,並採用Bonferroni校正來控制膨脹的第一類型錯誤機率。
Kruskal-Wallis檢定的假設檢定是在檢驗3個或3個以上的獨立群組是否來自於完全相似的母群體之虛無假設,屬於一種無母數檢定。Kruskal-Wallis檢定使用在測量尺度至少為次序尺度的變項資料上,或單因子變異數分析的常態分配和/或變異數同質性的假設受到嚴重違反的時候。
單因子變異數分析用來探討一個帶有3個或3個以上獨立群組的自變項和一個依變項之間的關係,是一種母數檢定。該統計檢定是一種綜合檢定,能夠同時比較數個群組,除了可檢驗自變項整體和依變項間的關係,還可解決執行多個獨立樣本t檢定會產生的第一類型錯誤機率增加的問題。