🐟 請您尊重本網站的智慧財產權,如有任何引用,請註明出處:Dr. Fish 漫游社會統計。(文章發表日期)。文章名稱。文章網址
Q-Q plot是一種資料檢視的圖形工具,可用來評估一組樣本資料是否符合某種特定的機率分配形狀,最常用在常態分配上。利用統計分析軟體如SPSS可以很簡單地製作出Q-Q plot,不過若沒有統計分析軟體,利用Excel也可以。雖然製作步驟較多,但完成後的圖形很美觀。
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觀察數據資料全貌與特色的圖形呈現方式
Q-Q plot是一種資料檢視的圖形工具,可用來評估一組樣本資料是否符合某種特定的機率分配形狀,最常用在常態分配上。利用統計分析軟體如SPSS可以很簡單地製作出Q-Q plot,不過若沒有統計分析軟體,利用Excel也可以。雖然製作步驟較多,但完成後的圖形很美觀。
Q-Q plot的中文譯名為分位數-分位數點圖,是利用分位數的概念來製作,可用來評估樣本資料是否呈現常態分配的圖形。如果樣本資料呈現常態分配,資料的分位數和常態分配的分位數所構成的點大多數會落在一條45度角的直線上;如果不為常態分配,則點會形成曲線的形狀。
莖葉圖是John Tukey在1977年發展出來的一種探索式資料分析工具,是一種能夠同時探索資料的分布狀態和保留所有數值的視覺化呈現方法。莖葉圖是由莖和葉所組成,每個分數都可被拆成這兩部分,從中畫一垂直線,莖在直線左側,葉則在右側。SPSS或Excel皆可用來製作莖葉圖。
散布圖是觀察兩個變項之間的關係時最常使用的圖形,可用來瞭解變項之間是否存在關聯性、關聯的大小和方向。散布圖是將第1個變項的數值置於X軸,與第1個變項相對的第2個變項的數值置於Y軸所形成的「點」而繪製出來的圖形。不論是SPSS或Excel,皆可簡單地繪製出散布圖。
利用SPSS可簡單地繪製盒形圖,若沒有SPSS,也可以使用Excel來製作盒形圖。和SPSS相較,Excel輸出的圖形線條較為細緻,圖形調整的選項也較多,不過在操作上較複雜一點。此外,若原本的資料為SPSS檔,須轉換成Excel可讀取的資料格式後,才可進行圖形的繪製。