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推論統計
社會統計裡推論統計的主要目的在把統計檢定結果推論至母群體上，在這過程中「機率」扮演一個基礎且重要的角色。本篇文章從古典機率和經驗機率的兩個方向說明機率的定義，再介紹獨立事件、互斥事件、周延事件等常見的專有名詞，希望讓學習者對機率有基本的認識。
描述統計
入門概念
研究資料蒐集完成後的統計分析最主要可分為描述統計和推論統計兩個部分，雖然兩者都是利用資料進行分析，但分析方法和目的並不相同。描述統計是以組織、概括的方式來呈現和描述資料的特性；推論統計則是將樣本資料推論至母群體上，通常牽涉到機率和各種統計檢定方法。
描述統計
次數分配是指將資料裡的所有數值和每個數值的出現次數呈現出來，通常以表格的方式，將數值由大至小排序，最小的數值位於表格的最下方，該表格即稱為次數分配表。透過次數分配表，除了可以檢查資料裡是否有不尋常數值的存在外，也可約略瞭解全部數值的分布情形。