如何計算皮爾森積差相關係數 Posted on 2021-08-242024-04-18 By Dr. Fish 相關 皮爾森積差相關係數是將兩個變項轉換成單位相同的標準分數後,再測量變項間關係的方向和強度的一個量化數值。計算方法可採用傳統的紙筆計算、SPSS的相關分析或Excel的PEARSON函數,而不論使用哪一種方法,皆可正確地求得皮爾森積差相關係數的數值。
何謂皮爾森積差相關係數 Posted on 2021-08-192024-04-18 By Dr. Fish 相關 皮爾森積差相關係數是測量兩變項關聯方向和程度的一個量化數值。相關係數的數值可從-1到1,符號代表關係的方向,數值本身則代表關係的強度,數值愈大關係程度愈高。若將皮爾森積差相關係數平方,即變成決定係數,可用來解釋一個變項中有多少的變異可被另一個變項說明。
標準分數和常態曲線下面積之應用 Posted on 2021-07-022023-01-25 By Dr. Fish 描述統計 標準分數是一個轉換後的分數,將欲轉換的數值減去所有數值的平均數再除以標準差,帶有大於或小於平均數多少個標準差單位的意義。找尋大於或小於一個標準分數的常態曲線下面積,或從面積來找標準分數,皆可透過標準常態分配表或SPSS的累積分配函數或逆分配函數來達成。
常態曲線和曲線下的面積 Posted on 2021-06-232023-01-05 By Dr. Fish 描述統計 在社會和行為科學領域,最常見也最重要的一種分配就是常態分配,而象徵該分配外形的曲線即為常態曲線,也稱為鐘形曲線。常態曲線下的面積和分配的平均數、標準差之間有層特殊的關係,也就是曲線下的面積會隨著平均數加減1個、2個和3個標準差而呈現固定的比率分配。