🐟 請您尊重本網站的智慧財產權,如有任何引用,請註明出處:Dr. Fish 漫游社會統計。(文章發表日期)。文章名稱。文章網址
圖形繪製
Q-Q plot是一種資料檢視的圖形工具,可用來評估一組樣本資料是否符合某種特定的機率分配形狀,最常用在常態分配上。利用統計分析軟體如SPSS可以很簡單地製作出Q-Q plot,不過若沒有統計分析軟體,利用Excel也可以。雖然製作步驟較多,但完成後的圖形很美觀。
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Q-Q plot是一種資料檢視的圖形工具,可用來評估一組樣本資料是否符合某種特定的機率分配形狀,最常用在常態分配上。利用統計分析軟體如SPSS可以很簡單地製作出Q-Q plot,不過若沒有統計分析軟體,利用Excel也可以。雖然製作步驟較多,但完成後的圖形很美觀。
迴歸線和皮爾森積差相關係數間具有相當密切的關係,運用觀察值、迴歸線的預測值和依變項的平均數可組成可被解釋、不可被解釋的變異和總變異,其中可被解釋的變異與皮爾森積差相關係數相關聯。此外,在簡單線性迴歸裡,迴歸線的標準化係數等於皮爾森積差相關係數。
如果想要尋找常態曲線下的面積或分數,可透過標準常態分配表或SPSS來達成。但若沒有這些工具,也可使用Excel。若從分數尋找曲線下的面積,可利用NORM.DIST或NORM.S.DIST函數;相反地,若從曲線下面積尋找分數,則可利用NORM.INV或NORM.S.INV函數。
二項分配是呈現只有兩種互斥結果的一連串獨立試驗所出現的所有不同結果的機率分配,為一種間斷分配。二項分配會隨著不同的成功機率而有不同的分布型態,當成功的機率愈偏離0.5時,二項分配的偏態程度會愈高。但當試驗的次數愈多時,二項分配就會愈趨近於常態分配。