🐟 請您尊重本網站的智慧財產權，如有任何引用，請註明出處：Dr. Fish 漫游社會統計。（文章發表日期）。文章名稱。文章網址
圖形繪製
散布圖是觀察兩個變項之間的關係時最常使用的圖形，可用來瞭解變項之間是否存在關聯性、關聯的大小和方向。散布圖是將第1個變項的數值置於X軸，與第1個變項相對的第2個變項的數值置於Y軸所形成的「點」而繪製出來的圖形。不論是SPSS或Excel，皆可簡單地繪製出散布圖。
相關
變項之間關係的基本特色，包含線性關係、關係的方向、完全關係和不完全關係。線性關係指兩變項之間的關係可以用一條直線來呈現，而關係的方向可分為正向關係和負向關係。若依據兩變項成對的觀察數值所構成的點能否完美地落在同一條直線上，則可分為完全關係和不完全關係。
圖形繪製
利用SPSS可簡單地繪製盒形圖，若沒有SPSS，也可以使用Excel來製作盒形圖。和SPSS相較，Excel輸出的圖形線條較為細緻，圖形調整的選項也較多，不過在操作上較複雜一點。此外，若原本的資料為SPSS檔，須轉換成Excel可讀取的資料格式後，才可進行圖形的繪製。
圖形繪製
盒形圖又稱為盒鬚圖或箱型圖，可用來顯示數值資料的分布情形，也可用來比較不同群組間的數值分布狀況，為John Tukey提出的資料探索分析裡一個相當實用的工具。利用SPSS能夠簡單地繪製不同類型的盒形圖，包括單一數值變項的盒形圖和數個類別或群組的盒形圖。
描述統計
標準分數是一個轉換後的分數，將欲轉換的數值減去所有數值的平均數再除以標準差，帶有大於或小於平均數多少個標準差單位的意義。找尋大於或小於一個標準分數的常態曲線下面積，或從面積來找標準分數，皆可透過標準常態分配表或SPSS的累積分配函數或逆分配函數來達成。