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推論統計
F分配是社會統計裡常見的抽樣分配之一，指從一母群體中隨機抽取出來的兩個獨立樣本的變異數比之抽樣分配。F分配會受到兩個自由度數值的影響，隨著自由度的不同組合而有不同的形狀。若要使用F分配執行假設檢定，須使用F分配臨界值表去找F臨界值，才能評估是否拒絕虛無假設。
無母數檢定
曼–惠特尼U檢定是用來探討兩個獨立的群體或樣本是否有所不同的一種無母數檢定，通常用在變項資料至少為次序尺度或獨立樣本t檢定的基本假設受到嚴重違反的時候；而曼–惠特尼U檢定的假設檢定即在檢驗兩個獨立的群體或樣本是否來自於極為相似的母群體之虛無假設。
描述統計
Excel內建許多資料操縱的函數，若只想求得特定的描述性統計量，可以套用個別的函數或公式來計算。但若想求得多個統計量，逐一計算會耗費許多時間，此時可以安裝「增益集」裡的「分析工具箱」，再執行分析工具裡的「敘述統計」功能，即可一次取得常用的描述性統計量。
描述統計
常態分配在行為和社會科學的領域裡是很常見的次數分配形狀，偏態和峰態則是偏離常態的分配形狀，雖然比較少見或偏離常態的幅度不大，但在描述資料整體的分布情況時，仍舊是值得參考的數據。若有SPSS，可以很簡單地取得這兩個數值；但若沒有，也可利用Excel來進行計算。
無母數檢定
Wilcoxon配對符號等級檢定是用來探討兩個關聯樣本是否有所不同且資料至少為次序尺度的一種無母數檢定，而Wilcoxon配對符號等級檢定的假設檢定即是檢驗兩個關聯樣本是否來自極其相似的母群體之虛無假設。這個檢定雖然不若關聯樣本t檢定強大，卻比符號檢定更具敏感度。