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平均數比較
Dunnett檢定為獨立群組單因子變異數分析的一種事後比較方法，適用在研究設計裡有控制組和實驗組的情況。Dunnett檢定在實驗錯誤率被維持在α的同時，進行單一控制組和其他群組的成對比較。若研究目的在於控制組和其他群組的比較，該檢定的檢定力較其他事後比較方法來得高。
SPSS
平均數比較
Scheffé檢定是獨立群組單因子變異數分析的一種事後比較方法，是在實驗錯誤率受到控制的情況下，允許所有可能的成對樣本和多個樣本間的比較，並使用F值、F分配和調整後的F臨界值進行顯著性檢定。雖然Scheffé檢定的樣本比較類型很廣泛，但顯著性檢定卻相當地保守。
平均數比較
單因子變異數分析的事前比較是多重比較的一種，須在資料蒐集前就擬定好研究假設，不一定要執行單因子變異數分析即可進行假設檢定。事前比較採用線性對比的方式，比較一個群組或數個群組對一個群組或數個群組的平均數。由於比較組數較少，檢定力通常會高於事後比較。
平均數比較
單因子變異數分析的F值達到統計上顯著時，僅代表自變項整體具有效果，若想進一步瞭解群組間的差異則須透過事後比較。大多數的事後比較採用Student化全距統計量，以這個統計量為基礎且較常用的事後比較檢定包括Tukey HSD檢定、Newman-Keuls檢定和REGWQ檢定。
線性迴歸
迴歸線和皮爾森積差相關係數間具有相當密切的關係，運用觀察值、迴歸線的預測值和依變項的平均數可組成可被解釋、不可被解釋的變異和總變異，其中可被解釋的變異與皮爾森積差相關係數相關聯。此外，在簡單線性迴歸裡，迴歸線的標準化係數等於皮爾森積差相關係數。