p值 - Dr. Fish 漫游社會統計

Wilcoxon配對符號等級檢定的假設檢定

Wilcoxon配對符號等級檢定是用來探討兩個關聯樣本是否有所不同且資料至少為次序尺度的一種無母數檢定，而Wilcoxon配對符號等級檢定的假設檢定即是檢驗兩個關聯樣本是否來自極其相似的母群體之虛無假設。這個檢定雖然不若關聯樣本t檢定強大，卻比符號檢定更具敏感度。

斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項資料間關聯程度的一種相關係數，但單純地計算出相關係數的數值並無法知道兩變項間的關係是否真實地存在於母群體中。若要知道兩者間的關係是否真實地存在，則須進行斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定，或稱為顯著性檢定。

肯德爾等級相關係數的假設檢定是在檢驗兩個次序尺度變項間的關聯性是否真實地存在於母群體中，由於對樣本來自的母群體沒有特別要求，所以屬於一種無母數檢定。肯德爾等級相關係數在樣本數等於或大於10時即趨於常態分配，因此可用常態分配和z檢定統計量來進行假設檢定。

無母數檢定

卡方適合度檢定為卡方檢定的一種，是一種沒有方向性、綜合的檢定方法，適用在類別變項或名義尺度的變項資料上，用來評估互斥類別間的觀察次數模式是否明顯不同於期望次數。卡方適合度檢定的假設檢定使用卡方分配和卡方檢定統計量，檢驗觀察和期望次數模式相同的虛無假設。

推論統計

假設檢定的過程可用來評估變項之間是否具有關聯性或自變項是否具有效果，但無法瞭解效果的大小。為了測量效果的大小，即須計算效果量。因此，效果量是指自變項效果大小或變項間關聯程度的一種客觀、標準化的測量方法，最常見為Cohen′s d、皮爾森積差相關係數和勝率比。