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圖形繪製
莖葉圖是John Tukey在1977年發展出來的一種探索式資料分析工具，是一種能夠同時探索資料的分布狀態和保留所有數值的視覺化呈現方法。莖葉圖是由莖和葉所組成，每個分數都可被拆成這兩部分，從中畫一垂直線，莖在直線左側，葉則在右側。SPSS或Excel皆可用來製作莖葉圖。
Excel
無母數檢定
卡方獨立性檢定是卡方檢定的一種，用來探討兩個名義尺度變項或類別變項間為彼此獨立或相互關聯，通常會製作一列聯表後再進行分析。卡方獨立性檢定不具有方向性，假設檢定的過程使用卡方分配和卡方檢定統計量，檢驗兩個名義尺度變項或類別變項間彼此獨立的虛無假設。
推論統計
當樣本數小於30或母群體標準差σ未知的時候，並無法使用常態分配和標準分數來計算信賴區間，此時須改用t分配和t值來計算。t分配為抽樣分配的一種，會隨著與樣本大小相關的自由度之改變而有不同的曲線，而透過t分配表的查詢可獲得信賴區間計算所需要的t值。
推論統計
信賴區間是指可能包含母群體參數的數值範圍。以平均數為例，從同一母群體中抽取樣本數目相同的不同樣本，因為無法得知哪一個樣本的平均數為真正的母群體平均數，所以能夠透過標準誤，計算出涵蓋母群體平均數的上、下信賴限，而兩個信賴限涵蓋的範圍即為信賴區間。
線性迴歸
當1個自變項和1個依變項呈現不完全的線性關係時，可在成對的兩變項所構成的點中建構出一條適合所有點的線，作為預測的用途。這條線是依據最小平方法準則，將自變項預測依變項的誤差最小化，因此稱為最小平方迴歸線。由於預測誤差最小，所以能夠給予最準確的整體預測值。