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線性迴歸
利用統計分析軟體可以很簡單地輸出最小平方迴歸線預測區間的上、下界限,但若沒有專門的統計分析軟體,也可以透過微軟的Excel來計算。雖然利用Excel求得預測區間的過程牽涉到許多函數,但這些函數都很實用,若不用在預測區間的計算,也可應用在其他相關的統計分析上。
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利用統計分析軟體可以很簡單地輸出最小平方迴歸線預測區間的上、下界限,但若沒有專門的統計分析軟體,也可以透過微軟的Excel來計算。雖然利用Excel求得預測區間的過程牽涉到許多函數,但這些函數都很實用,若不用在預測區間的計算,也可應用在其他相關的統計分析上。
最小平方迴歸線可用來估計不在樣本裡的單一自變項數值的預測區間,不過計算預測區間時無法使用作為整體預測誤差測量的估計標準誤。由於個別自變項數值會隨著其與自變項平均數間的距離而有不同的誤差估計,所以個別預測的標準誤須做相應的調整後才能計算出預測區間。
共變異數為基礎的相關性統計量,透過統計分析軟體可簡單地取得,也可以利用微軟的Excel來計算,有2種方法。第1種方法是運用資料分析工具,雖然可輸出共變異數矩陣,但僅可取得母群體共變異數。第2種方法是運用函數語法,可取得母群體共變異數,也可取得樣本共變異數。
Q-Q plot是一種資料檢視的圖形工具,可用來評估一組樣本資料是否符合某種特定的機率分配形狀,最常用在常態分配上。利用統計分析軟體如SPSS可以很簡單地製作出Q-Q plot,不過若沒有統計分析軟體,利用Excel也可以。雖然製作步驟較多,但完成後的圖形很美觀。
Q-Q plot的中文譯名為分位數-分位數點圖,是利用分位數的概念來製作,可用來評估樣本資料是否呈現常態分配的圖形。如果樣本資料呈現常態分配,資料的分位數和常態分配的分位數所構成的點大多數會落在一條45度角的直線上;如果不為常態分配,則點會形成曲線的形狀。