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相關
相關係數的種類很多，其選擇最主要受到資料的分布型態和測量尺度的影響。不同的測量尺度有各自適用的相關係數，包括phi係數、點二系列相關係數、斯皮爾曼等級相關係數、肯德爾等級相關係數和皮爾森積差相關係數，而本篇文章將對測量尺度和相關係數的選擇做一彙整。
點二系列相關係數
相關
phi係數是用來探討兩個二分變項之間關聯程度的一種相關係數，雖然使用時機和皮爾森積差相關係數完全不同，但卻使用其公式來計算，屬於皮爾森積差相關係數的特例。使用SPSS時，可選擇皮爾森積差相關係數的分析程序或列聯表裡的統計量選項來取得phi係數。
相關係數
點二系列相關係數的假設檢定是在檢驗一個二分變項和一個連續變項間的關係是否真實地存在於母群體中，由於點二系列相關係數為皮爾森積差相關係數的特例，所以假設檢定的方式也和其相同。點二系列相關係數的假設檢定使用t分配和t檢定統計量，且為無方向性的檢定。
相關
點二系列相關係數是用來探討一個二分變項和一個連續變項間關聯程度的相關係數，而二分變項是指變項僅有兩個類別，且資料輸入時通常將兩類別編碼為0、1或1、2。點二系列相關係數為皮爾森積差相關係數的特例，且同樣可將相關係數平方變成決定係數後再做解釋。