兩個相依的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定 Posted on 2024-06-282024-06-28 By Dr. Fish 相關係數 當同一個樣本裡有兩個皮爾森積差相關係數,且這兩個相關係數帶有共同的變項,則這兩個相關係數不是彼此獨立,而是相互關聯的情況。此時,若想比較這兩個皮爾森積差相關係數是否明顯不同,須進行兩個相依的皮爾森積差相關係數的假設檢定,使用t分配和t檢定統計量。
兩個獨立的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定 Posted on 2024-06-212024-06-28 By Dr. Fish 相關係數 皮爾森積差相關係數可以測量兩個變項的關聯程度和方向,若想瞭解相同的兩變項在兩個不同群組裡的關係,可以分別求得兩群組的相關係數後再比較。但透過此法只能看出相關係數的大小,若想探討相關係數是否明顯不同,則須進行兩個獨立的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定。
如何使用Excel取得皮爾森積差相關係數 Posted on 2024-06-122024-06-12 By Dr. Fish 相關 運用Excel取得皮爾森積差相關係數的方法有2種,一種是透過函數語法,另一種是利用資料分析工具。函數有CORREL函數和PEARSON函數,都可得到相同的結果。不過利用函數只能一次計算2個變項的相關係數,若想一次取得數個變項的相關矩陣,利用資料分析工具會比較快。
複相關係數的意義和假設檢定 Posted on 2024-05-282024-05-28 By Dr. Fish 相關係數 複相關係數是數個變項間關聯程度的一個量化數值,一般會在一個依變項和數個自變項的多元線性迴歸分析結果裡看到,符號為R。不過為了理解方便,通常會用R平方而不是R來做解釋。複相關係數的假設檢定在檢驗自變項整體對於依變項的預測是否有幫助,使用F分配和F值。
最小平方迴歸線的預測區間計算 Posted on 2024-04-262024-04-26 By Dr. Fish 線性迴歸 最小平方迴歸線可用來估計不在樣本裡的單一自變項數值的預測區間,不過計算預測區間時無法使用作為整體預測誤差測量的估計標準誤。由於個別自變項數值會隨著其與自變項平均數間的距離而有不同的誤差估計,所以個別預測的標準誤須做相應的調整後才能計算出預測區間。