🐟 請您尊重本網站的智慧財產權，如有任何引用，請註明出處：Dr. Fish 漫游社會統計。（文章發表日期）。文章名稱。文章網址
推論統計
F分配是社會統計裡常見的抽樣分配之一，指從一母群體中隨機抽取出來的兩個獨立樣本的變異數比之抽樣分配。F分配會受到兩個自由度數值的影響，隨著自由度的不同組合而有不同的形狀。若要使用F分配執行假設檢定，須使用F分配臨界值表去找F臨界值，才能評估是否拒絕虛無假設。
正偏態
描述統計
常態分配在行為和社會科學的領域裡是很常見的次數分配形狀，偏態和峰態則是偏離常態的分配形狀，雖然比較少見或偏離常態的幅度不大，但在描述資料整體的分布情況時，仍舊是值得參考的數據。若有SPSS，可以很簡單地取得這兩個數值；但若沒有，也可利用Excel來進行計算。
推論統計
二項分配是呈現只有兩種互斥結果的一連串獨立試驗所出現的所有不同結果的機率分配，為一種間斷分配。二項分配會隨著不同的成功機率而有不同的分布型態，當成功的機率愈偏離0.5時，二項分配的偏態程度會愈高。但當試驗的次數愈多時，二項分配就會愈趨近於常態分配。
入門概念
研究資料蒐集完成後的統計分析最主要可分為描述統計和推論統計兩個部分，雖然兩者都是利用資料進行分析，但分析方法和目的並不相同。描述統計是以組織、概括的方式來呈現和描述資料的特性；推論統計則是將樣本資料推論至母群體上，通常牽涉到機率和各種統計檢定方法。
無母數檢定
卡方獨立性檢定是卡方檢定的一種，用來探討兩個名義尺度變項或類別變項間為彼此獨立或相互關聯，通常會製作一列聯表後再進行分析。卡方獨立性檢定不具有方向性，假設檢定的過程使用卡方分配和卡方檢定統計量，檢驗兩個名義尺度變項或類別變項間彼此獨立的虛無假設。