Welch t 檢定:變異數不相等時的獨立樣本檢定 Posted on 2025-05-142025-05-22 By Dr. Fish 平均數比較 當利用 Levene 檢定來檢驗兩個樣本的變異數是否相等後,若資料滿足變異數同質性的假設,通常會用合併變異數估計值來計算 t 值。但若資料沒有滿足變異數同質性的假設,須改用 Welch t 檢定,分別考量兩樣本的變異數並修正自由度後,再評估平均數比較的檢定結果。
Levene 檢定:檢驗樣本間變異數是否相等的方法 Posted on 2025-04-232025-04-30 By Dr. Fish 平均數比較 獨立樣本t檢定要求樣本資料來自的母群體須滿足變異數同質性的假設,通常會使用Levene檢定來檢驗這個假設。Levene檢定是把一個數值減去這個數值所在群組的平均數後變成離差,再取離差的絕對值或平方,最後利用這些離差絕對值或平方執行獨立樣本t檢定的一種檢定。
如何使用Excel計算信賴區間 Posted on 2025-02-082025-02-08 By Dr. Fish 推論統計 信賴區間指可能包含母群體參數的一個數值範圍,並指出這個範圍的機率,屬於一種區間估計。Excel內建CONFIDENCE.NORM函數和CONFIDENCE.T函數來計算信賴區間,前者適用在樣本數較大且母群體標準差已知的時候,而後者適用在樣本數較小或母群體標準差未知的時候。
Cohen′s kappa:評分者間信度的測量方法 Posted on 2024-12-042024-12-04 By Dr. Fish 無母數檢定 Cohen′s kappa適用在2個相同類別的名義尺度變項上,為量化評分者之間信度的一個描述統計量,屬於一致性測量的分析方法。由於行為或社會科學很常用觀察的方式來分類人的行為,為了確保測量的可信度,通常有2位觀察者,而kappa即用來檢驗2人測量結果的一致性程度。
卡方獨立性檢定的事後分析:標準化殘差和調整後殘差的運用 Posted on 2024-11-212024-11-21 By Dr. Fish 無母數檢定 當卡方獨立性檢定的假設檢定指出類別變項間有關聯時,可以透過事後分析來探討哪些情況導致統計顯著的結果。事後分析包括標準化殘差和調整後殘差,標準化殘差為觀察次數和期望次數間相對差異的一個描述統計量,調整後殘差為標準化殘差的改善統計量,可用來和標準分數比較。