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推論統計
假設檢定是運用統計模型來檢驗研究問題的方式，也是用來測試研究人員操縱的變項是否具有效果的統計推論方法，是推論統計中最核心的部分。假設檢定的過程包含研究假設的提出、顯著水準的設定、統計檢定方法的選擇、檢定統計量和相關機率的計算與決策規則的運用等5個步驟。
互斥且周延
推論統計
顯著水準是研究人員在資料蒐集前已決定好，用來和數據分析結果的機率值相比較的一個機率值，也是研究人員願意接受第一類型錯誤的機率值，最常使用的數值為0.05、0.01或0.001。當分析結果的機率值等於或小於顯著水準，可拒絕虛無假設；若大於顯著水準，則保留虛無假設。
推論統計
社會研究在資料蒐集前，須先提出具備理論基礎的研究假設。研究假設分為對立假設和虛無假設，對立假設主張自變項的效果存在，虛無假設則主張自變項的效果不存在，兩者互斥且周延。此外，研究假設還可區分為有無方向性，若具有方向性，須明確指出自變項效果的方向。