社會統計基礎的機率認識【定義和專有名詞篇】 Posted on 2025-03-062025-03-06 By Dr. Fish 在〈社會統計基礎的機率認識【定義和專有名詞篇】〉中尚無留言 推論統計 社會統計裡推論統計的主要目的在把統計檢定結果推論至母群體上,在這過程中「機率」扮演一個基礎且重要的角色。本篇文章從古典機率和經驗機率的兩個方向說明機率的定義,再介紹獨立事件、互斥事件、周延事件等常見的專有名詞,希望讓學習者對機率有基本的認識。
假設檢定的步驟和範例 Posted on 2021-12-282024-11-22 By Dr. Fish 推論統計 假設檢定是運用統計模型來檢驗研究問題的方式,也是用來測試研究人員操縱的變項是否具有效果的統計推論方法,是推論統計中最核心的部分。假設檢定的過程包含研究假設的提出、顯著水準的設定、統計檢定方法的選擇、檢定統計量和相關機率的計算與決策規則的運用等5個步驟。
顯著水準和決策規則 Posted on 2021-11-192023-06-20 By Dr. Fish 推論統計 顯著水準是研究人員在資料蒐集前已決定好,用來和數據分析結果的機率值相比較的一個機率值,也是研究人員願意接受第一類型錯誤的機率值,最常使用的數值為0.05、0.01或0.001。當分析結果的機率值等於或小於顯著水準,可拒絕虛無假設;若大於顯著水準,則保留虛無假設。
研究假設的種類和寫法 Posted on 2021-11-122023-05-04 By Dr. Fish 推論統計 社會研究在資料蒐集前,須先提出具備理論基礎的研究假設。研究假設分為對立假設和虛無假設,對立假設主張自變項的效果存在,虛無假設則主張自變項的效果不存在,兩者互斥且周延。此外,研究假設還可區分為有無方向性,若具有方向性,須明確指出自變項效果的方向。