虛無假設 - Dr. Fish 漫游社會統計

獨立樣本t檢定的信賴區間和效果量

獨立樣本ｔ檢定可用來比較兩個獨立樣本的平均數是否有顯著的不同，當假設檢定結果指出自變項具有效果時，可進一步計算效果量來瞭解自變項效果的大小。此外，信賴區間也相當實用，不但可看出樣本來自的母群體平均數差值可能存在的範圍，也可判斷自變項是否真地存在效果。

平均數比較

利用專門的統計分析軟體如 SPSS 執行變異數不相等的 Welch t 檢定很簡單，若沒有統計分析軟體，Excel 也可用來執行相同的檢定。第1種方法是利用 T.TEST 函數，第2種方法是利用資料分析工具，前者僅輸出檢定結果的機率，後者則會輸出各個群組的描述統計量和檢定結果的資訊。

平均數比較

當利用 Levene 檢定來檢驗兩個樣本的變異數是否相等後，若資料滿足變異數同質性的假設，通常會用合併變異數估計值來計算 t 值。但若資料沒有滿足變異數同質性的假設，須改用 Welch t 檢定，分別考量兩樣本的變異數並修正自由度後，再評估平均數比較的檢定結果。

平均數比較

獨立樣本t檢定的變異數同質性假設通常可透過專門統計分析軟體裡的Levene檢定來檢驗，若沒有統計分析軟體，利用微軟的Excel也可達到相同的目的。利用Excel執行Levene檢定須先計算出資料的離差絕對值，再執行獨立樣本t檢定或單因子變異數分析來取得Levene檢定的結果。

無母數檢定

符號檢定適用在兩個相依樣本的成對分數增減的比較上，是一種簡單的統計檢定方法。專門的統計分析軟體能夠輕易地執行符號檢定，但在沒有統計分析軟體時，Excel也可達到相同的目的。只要透過IFS、COUNTIF和BINOM.DIST等函數，即可進行符號檢定的假設檢定。