單因子變異數分析的效果量 Posted on 2023-03-252023-04-05 By Dr. Fish 平均數比較 獨立群組的單因子變異數分析的假設檢定能檢驗自變項整體是否具有效果,但無法指出效果的大小,須計算效果量才可得知。最常用的效果量測量為omega squared和eta squared,雖然前者為相對不偏誤的估計值,但兩者皆可說明依變項裡有多少的變異能夠被自變項所解釋。
測量尺度和相關係數的選擇 Posted on 2022-11-212022-11-21 By Dr. Fish 相關 相關係數的種類很多,其選擇最主要受到資料的分布型態和測量尺度的影響。不同的測量尺度有各自適用的相關係數,包括phi係數、點二系列相關係數、斯皮爾曼等級相關係數、肯德爾等級相關係數和皮爾森積差相關係數,而本篇文章將對測量尺度和相關係數的選擇做一彙整。
斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定 Posted on 2022-11-172023-08-14 By Dr. Fish 無母數檢定, 相關係數 斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項資料間關聯程度的一種相關係數,但單純地計算出相關係數的數值並無法知道兩變項間的關係是否真實地存在於母群體中。若要知道兩者間的關係是否真實地存在,則須進行斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定,或稱為顯著性檢定。
phi係數的假設檢定 Posted on 2022-10-282023-08-10 By Dr. Fish 無母數檢定, 相關係數 Phi係數是用來瞭解兩個二分變項之間關聯程度的一種相關係數,若要進一步探討兩者間的關聯是否真實地存在於母群體中,則須進行phi係數的假設檢定。Phi係數的假設檢定檢驗母群體不存在相關性的虛無假設,不具方向性,並使用卡方分配和卡方檢定統計量來評估分析結果。
phi係數的意義和計算 Posted on 2022-08-122023-08-10 By Dr. Fish 相關 phi係數是用來探討兩個二分變項之間關聯程度的一種相關係數,雖然使用時機和皮爾森積差相關係數完全不同,但卻使用其公式來計算,屬於皮爾森積差相關係數的特例。使用SPSS時,可選擇皮爾森積差相關係數的分析程序或列聯表裡的統計量選項來取得phi係數。