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圖形繪製
散布圖是觀察兩個變項之間的關係時最常使用的圖形，可用來瞭解變項之間是否存在關聯性、關聯的大小和方向。散布圖是將第1個變項的數值置於X軸，與第1個變項相對的第2個變項的數值置於Y軸所形成的「點」而繪製出來的圖形。不論是SPSS或Excel，皆可簡單地繪製出散布圖。
測量尺度
相關
變項之間關係的基本特色，包含線性關係、關係的方向、完全關係和不完全關係。線性關係指兩變項之間的關係可以用一條直線來呈現，而關係的方向可分為正向關係和負向關係。若依據兩變項成對的觀察數值所構成的點能否完美地落在同一條直線上，則可分為完全關係和不完全關係。
描述統計
次數分配表或圖形雖然可用來瞭解資料整體的分布情形，但卻沒有一個量化的數值能夠描述整體分布的狀態，也無法在兩個以上的分配間進行量化的比較。集中趨勢的測量就是用來解決這個問題，最常使用的統計量為眾數、中位數和平均數，且可簡單地透過SPSS或Excel計算取得。
圖形繪製
長條圖和直方圖常因為相似的外觀而被混淆，但兩者實際上為使用場合完全不同的統計圖形。長條圖用來呈現名義尺度或次序尺度資料的次數分配，直方圖則用來呈現等距尺度或比率尺度資料的次數分配。此外，長條圖的長條之間彼此不相連，但直方圖的長條之間卻緊密相連。
描述統計
依據相鄰的測量單位間是否存在無限的數值來看，變項可分為連續變項和間斷變項。連續變項指相鄰的測量單位間存在著無限的數值，且可計算真實界限；間斷變項則指相鄰的測量單位間不可能存在任何數值，只能以固定的量改變。然而，兩者實際上的劃分有時會變得模糊難辨。