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次序尺度
相關
肯德爾等級相關係數和斯皮爾曼等級相關係數同樣用來測量兩個次序尺度變項間的關聯性，但較少被使用。實際上，當樣本總數很小且變項中存在很多相同等級時，肯德爾等級相關係數是更好的選擇，因為該係數在樣本數等於或大於10時已趨近常態分配，且是較佳的母體參數估計值。
相關
斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項間關聯方向和程度的一種相關係數，屬於無母數統計量。依據變項裡相同等級的存在與否，斯皮爾曼等級相關係數會有稍微不同的計算方式。若其中有一個變項為等距或比率尺度，須先將其依數值大小排序並列出等級後再進行運算。
圖形繪製
長條圖和直方圖常因為相似的外觀而被混淆，但兩者實際上為使用場合完全不同的統計圖形。長條圖用來呈現名義尺度或次序尺度資料的次數分配，直方圖則用來呈現等距尺度或比率尺度資料的次數分配。此外，長條圖的長條之間彼此不相連，但直方圖的長條之間卻緊密相連。
描述統計
統計資料為測量或蒐集所得之結果，測量尺度用來分類數據或變項。每一種測量尺度都有其數學屬性，且決定之後可使用的統計檢定方式。測量尺度的數學屬性包括大小、等距和絕對零點，而依據所具備的不同數學屬性，測量尺度可被區分為名義尺度、次序尺度、等距尺度和比率尺度。