卡方獨立性檢定的效果量:勝率比 Posted on 2024-11-122024-11-12 By Dr. Fish 在〈卡方獨立性檢定的效果量:勝率比〉中尚無留言 無母數檢定 勝率比用來測量不同的研究情境和發生結果之間的關聯,可以指出一個情境結果較另一個情境結果的發生可能性有多高。不同於只用一個數值來呈現兩個變項之間關聯強度的關聯性測量,勝率比以更具意義的方法來解釋變項裡各個類別之間的關係,是一種更細緻的效果量呈現方法。
卡方獨立性檢定的效果量:關聯性測量 Posted on 2024-11-052024-11-13 By Dr. Fish 在〈卡方獨立性檢定的效果量:關聯性測量〉中尚無留言 無母數檢定 卡方獨立性檢定可用來探討2個類別變項間是否具有關聯性,但從顯著性檢定的結果無法知道2個變項間的關聯程度,也就是效果量的大小。關聯性的測量是呈現效果量的一種方法,包括phi、列聯係數和Cramér′s V。這些數值類似相關係數,不過數值僅介於0和1之間。
概似比檢定:類別資料分析的另一種選擇 Posted on 2024-10-262024-10-26 By Dr. Fish 在〈概似比檢定:類別資料分析的另一種選擇〉中尚無留言 無母數檢定 概似比檢定是一種可用來分析類別變項的統計檢定方法,利用最大概似理論,透過列聯表的分析來檢驗變項之間是否具有關聯性。由於檢定統計量帶有卡方分配的型態,所以也稱為最大概似卡方檢定。當樣本數較大的時候,概似比檢定的分析結果會相似於卡方檢定的分析結果。
卡方獨立性檢定的假設檢定 Posted on 2022-09-052024-11-22 By Dr. Fish 無母數檢定 卡方獨立性檢定是卡方檢定的一種,用來探討兩個名義尺度變項或類別變項間為彼此獨立或相互關聯,通常會製作一列聯表後再進行分析。卡方獨立性檢定不具有方向性,假設檢定的過程使用卡方分配和卡方檢定統計量,檢驗兩個名義尺度變項或類別變項間彼此獨立的虛無假設。