單一樣本t檢定的假設檢定 Posted on 2022-02-022023-07-19 By Dr. Fish 平均數比較 單一樣本t檢定的假設檢定和單一樣本z檢定相當類似,皆用來檢驗一個樣本平均數是否來自於特定母群體的虛無假設,兩者差別在於單一樣本t檢定用在母群體標準差未知或樣本數小於30的情況。單一樣本t檢定使用t抽樣分配和t檢定統計量,可簡單地利用SPSS來獲得分析結果。
信賴區間的意義和計算(σ已知) Posted on 2021-10-162025-02-10 By Dr. Fish 推論統計 信賴區間是指可能包含母群體參數的數值範圍。以平均數為例,從同一母群體中抽取樣本數目相同的不同樣本,因為無法得知哪一個樣本的平均數為真正的母群體平均數,所以能夠透過標準誤,計算出涵蓋母群體平均數的上、下信賴限,而兩個信賴限涵蓋的範圍即為信賴區間。
標準分數和常態曲線下面積之應用 Posted on 2021-07-022023-01-25 By Dr. Fish 描述統計 標準分數是一個轉換後的分數,將欲轉換的數值減去所有數值的平均數再除以標準差,帶有大於或小於平均數多少個標準差單位的意義。找尋大於或小於一個標準分數的常態曲線下面積,或從面積來找標準分數,皆可透過標準常態分配表或SPSS的累積分配函數或逆分配函數來達成。
常態曲線和曲線下的面積 Posted on 2021-06-232023-01-05 By Dr. Fish 描述統計 在社會和行為科學領域,最常見也最重要的一種分配就是常態分配,而象徵該分配外形的曲線即為常態曲線,也稱為鐘形曲線。常態曲線下的面積和分配的平均數、標準差之間有層特殊的關係,也就是曲線下的面積會隨著平均數加減1個、2個和3個標準差而呈現固定的比率分配。
集中趨勢測量和偏態分配的關係 Posted on 2021-05-252023-01-03 By Dr. Fish 描述統計 眾數、中位數和平均數等3個集中趨勢測量的統計量,在常態分配的情況下,這3個統計量是相同的。但若是偏態分配,這3個數值則會不同。由於平均數易受極端數值影響的特性,在正偏態分配裡,平均數會大於眾數和中位數;但在負偏態分配裡,平均數則會小於眾數和中位數。