🐟 請您尊重本網站的智慧財產權,如有任何引用,請註明出處:Dr. Fish 漫游社會統計。(文章發表日期)。文章名稱。文章網址
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最小平方迴歸線可用來估計不在樣本裡的單一自變項數值的預測區間,不過計算預測區間時無法使用作為整體預測誤差測量的估計標準誤。由於個別自變項數值會隨著其與自變項平均數間的距離而有不同的誤差估計,所以個別預測的標準誤須做相應的調整後才能計算出預測區間。
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最小平方迴歸線可用來估計不在樣本裡的單一自變項數值的預測區間,不過計算預測區間時無法使用作為整體預測誤差測量的估計標準誤。由於個別自變項數值會隨著其與自變項平均數間的距離而有不同的誤差估計,所以個別預測的標準誤須做相應的調整後才能計算出預測區間。
Excel內建許多資料操縱的函數,若只想求得特定的描述性統計量,可以套用個別的函數或公式來計算。但若想求得多個統計量,逐一計算會耗費許多時間,此時可以安裝「增益集」裡的「分析工具箱」,再執行分析工具裡的「敘述統計」功能,即可一次取得常用的描述性統計量。
常態分配在行為和社會科學的領域裡是很常見的次數分配形狀,偏態和峰態則是偏離常態的分配形狀,雖然比較少見或偏離常態的幅度不大,但在描述資料整體的分布情況時,仍舊是值得參考的數據。若有SPSS,可以很簡單地取得這兩個數值;但若沒有,也可利用Excel來進行計算。
如果想要尋找常態曲線下的面積或分數,可透過標準常態分配表或SPSS來達成。但若沒有這些工具,也可使用Excel。若從分數尋找曲線下的面積,可利用NORM.DIST或NORM.S.DIST函數;相反地,若從曲線下面積尋找分數,則可利用NORM.INV或NORM.S.INV函數。
二項分配是呈現只有兩種互斥結果的一連串獨立試驗所出現的所有不同結果的機率分配,為一種間斷分配。二項分配會隨著不同的成功機率而有不同的分布型態,當成功的機率愈偏離0.5時,二項分配的偏態程度會愈高。但當試驗的次數愈多時,二項分配就會愈趨近於常態分配。