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推論統計
二項分配是呈現只有兩種互斥結果的一連串獨立試驗所出現的所有不同結果的機率分配，為一種間斷分配。二項分配會隨著不同的成功機率而有不同的分布型態，當成功的機率愈偏離0.5時，二項分配的偏態程度會愈高。但當試驗的次數愈多時，二項分配就會愈趨近於常態分配。
平均數
平均數比較
單一樣本t檢定的假設檢定和單一樣本z檢定相當類似，皆用來檢驗一個樣本平均數是否來自於特定母群體的虛無假設，兩者差別在於單一樣本t檢定用在母群體標準差未知或樣本數小於30的情況。單一樣本t檢定使用t抽樣分配和t檢定統計量，可簡單地利用SPSS來獲得分析結果。
推論統計
信賴區間是指可能包含母群體數值的數值範圍。以平均數為例，從同一母群體中抽取樣本數目相同的不同樣本，因為無法得知哪一個樣本的平均數為真正的母群體平均數，所以能夠透過標準誤，計算出涵蓋母群體平均數的上、下信賴限，而兩個信賴限涵蓋的範圍即為信賴區間。
描述統計
標準分數是一個轉換後的分數，將欲轉換的數值減去所有數值的平均數再除以標準差，帶有大於或小於平均數多少個標準差單位的意義。找尋大於或小於一個標準分數的常態曲線下面積，或從面積來找標準分數，皆可透過標準常態分配表或SPSS的累積分配函數或逆分配函數來達成。
描述統計
在社會和行為科學領域，最常見也最重要的一種分配就是常態分配，而象徵該分配外形的曲線即為常態曲線，也稱為鐘形曲線。常態曲線下的面積和分配的平均數、標準差之間有層特殊的關係，也就是曲線下的面積會隨著平均數加減1個、2個和3個標準差而呈現固定的比率分配。