常態分配 - Dr. Fish 漫游社會統計

如何使用Excel計算偏態和峰態

描述統計

常態分配在行為和社會科學的領域裡是很常見的次數分配形狀，偏態和峰態則是偏離常態的分配形狀，雖然比較少見或偏離常態的幅度不大，但在描述資料整體的分布情況時，仍舊是值得參考的數據。若有SPSS，可以很簡單地取得這兩個數值；但若沒有，也可利用Excel來進行計算。

無母數檢定

Wilcoxon配對符號等級檢定是用來探討兩個關聯樣本是否有所不同且資料至少為次序尺度的一種無母數檢定，而Wilcoxon配對符號等級檢定的假設檢定即是檢驗兩個關聯樣本是否來自極其相似的母群體之虛無假設。這個檢定雖然不若關聯樣本t檢定強大，卻比符號檢定更具敏感度。

推論統計

二項分配是呈現只有兩種互斥結果的一連串獨立試驗所出現的所有不同結果的機率分配，為一種間斷分配。二項分配會隨著不同的成功機率而有不同的分布型態，當成功的機率愈偏離0.5時，二項分配的偏態程度會愈高。但當試驗的次數愈多時，二項分配就會愈趨近於常態分配。

入門概念

研究資料蒐集完成後的統計分析最主要可分為描述統計和推論統計兩個部分，雖然兩者都是利用資料進行分析，但分析方法和目的並不相同。描述統計是以組織、概括的方式來呈現和描述資料的特性；推論統計則是將樣本資料推論至母群體上，通常牽涉到機率和各種統計檢定方法。

肯德爾等級相關係數的假設檢定是在檢驗兩個次序尺度變項間的關聯性是否真實地存在於母群體中，由於對樣本來自的母群體沒有特別要求，所以屬於一種無母數檢定。肯德爾等級相關係數在樣本數等於或大於10時即趨於常態分配，因此可用常態分配和z檢定統計量來進行假設檢定。