Dunn檢定:Kruskal-Wallis檢定的事後成對比較 Posted on 2023-07-112023-07-11 By Dr. Fish 無母數檢定 Dunn檢定是在Kruskal-Wallis檢定的H檢定統計量達到統計上顯著時,用來瞭解哪些成對群組間存在差異的一種事後比較方法。Dunn檢定利用各個群組的等級總和,使用z檢定和常態分配來評估成對群組間的差異,並採用Bonferroni校正來控制膨脹的第一類型錯誤機率。
Kruskal-Wallis檢定的假設檢定 Posted on 2023-06-172023-06-17 By Dr. Fish 無母數檢定 Kruskal-Wallis檢定的假設檢定是在檢驗3個或3個以上的獨立群組是否來自於完全相似的母群體之虛無假設,屬於一種無母數檢定。Kruskal-Wallis檢定使用在測量尺度至少為次序尺度的變項資料上,或單因子變異數分析的常態分配和/或變異數同質性的假設受到嚴重違反的時候。
單因子變異數分析的假設檢定 Posted on 2023-03-162023-03-28 By Dr. Fish 平均數比較 單因子變異數分析用來探討一個帶有3個或3個以上獨立群組的自變項和一個依變項之間的關係,是一種母數檢定。該統計檢定是一種綜合檢定,能夠同時比較數個群組,除了可檢驗自變項整體和依變項間的關係,還可解決執行多個獨立樣本t檢定會產生的第一類型錯誤機率增加的問題。
F分配的定義和F分配臨界值表的解讀 Posted on 2023-02-252023-02-25 By Dr. Fish 推論統計 F分配是社會統計裡常見的抽樣分配之一,指從一母群體中隨機抽取出來的兩個獨立樣本的變異數比之抽樣分配。F分配會受到兩個自由度數值的影響,隨著自由度的不同組合而有不同的形狀。若要使用F分配執行假設檢定,須使用F分配臨界值表去找F臨界值,才能評估是否拒絕虛無假設。
曼–惠特尼U檢定的假設檢定 Posted on 2023-02-152023-02-15 By Dr. Fish 無母數檢定 曼–惠特尼U檢定是用來探討兩個獨立的群體或樣本是否有所不同的一種無母數檢定,通常用在變項資料至少為次序尺度或獨立樣本t檢定的基本假設受到嚴重違反的時候;而曼–惠特尼U檢定的假設檢定即在檢驗兩個獨立的群體或樣本是否來自於極為相似的母群體之虛無假設。