卡方適合度檢定的假設檢定 Posted on 2022-08-242023-08-15 By Dr. Fish 無母數檢定 卡方適合度檢定為卡方檢定的一種,是一種沒有方向性、綜合的檢定方法,適用在類別變項或名義尺度的變項資料上,用來評估互斥類別間的觀察次數模式是否明顯不同於期望次數。卡方適合度檢定的假設檢定使用卡方分配和卡方檢定統計量,檢驗觀察和期望次數模式相同的虛無假設。
長條圖不同於直方圖 Posted on 2021-04-232023-01-30 By Dr. Fish 圖形繪製 長條圖和直方圖常因為相似的外觀而被混淆,但兩者實際上為使用場合完全不同的統計圖形。長條圖用來呈現名義尺度或次序尺度資料的次數分配,直方圖則用來呈現等距尺度或比率尺度資料的次數分配。此外,長條圖的長條之間彼此不相連,但直方圖的長條之間卻緊密相連。
測量尺度的意義和分類 Posted on 2021-03-052022-11-29 By Dr. Fish 在〈測量尺度的意義和分類〉中有 1 則留言 描述統計 統計資料為測量或蒐集所得之結果,測量尺度用來分類數據或變項。每一種測量尺度都有其數學屬性,且決定之後可使用的統計檢定方式。測量尺度的數學屬性包括大小、等距和絕對零點,而依據所具備的不同數學屬性,測量尺度可被區分為名義尺度、次序尺度、等距尺度和比率尺度。