描述統計 vs. 推論統計 Posted on 2022-10-062022-11-08 By Dr. Fish 入門概念 研究資料蒐集完成後的統計分析最主要可分為描述統計和推論統計兩個部分,雖然兩者都是利用資料進行分析,但分析方法和目的並不相同。描述統計是以組織、概括的方式來呈現和描述資料的特性;推論統計則是將樣本資料推論至母群體上,通常牽涉到機率和各種統計檢定方法。
獨立樣本t檢定的假設檢定 Posted on 2022-03-182025-06-23 By Dr. Fish 平均數比較 獨立樣本t檢定是比較兩個群組的平均數是否有顯著不同的母數檢定,因為用樣本統計量來推估母體參數,所以可在母群體變異數未知的情況下使用。雖然該檢定有常態分配和變異數同質性的假設,但在輕、中度違反的情況下,檢定結果仍具可信度,是一種穩健的統計檢定方法。
小樣本或σ未知的信賴區間之計算 Posted on 2021-10-252025-02-11 By Dr. Fish 推論統計 當樣本數小於30或母群體標準差σ未知的時候,並無法使用常態分配和標準分數來計算信賴區間,此時須改用t分配和t值來計算。t分配為抽樣分配的一種,會隨著與樣本大小相關的自由度之改變而有不同的曲線,而透過t分配表的查詢可獲得信賴區間計算所需要的t值。
信賴區間的意義和計算(σ已知) Posted on 2021-10-162025-02-10 By Dr. Fish 推論統計 信賴區間是指可能包含母群體參數的數值範圍。以平均數為例,從同一母群體中抽取樣本數目相同的不同樣本,因為無法得知哪一個樣本的平均數為真正的母群體平均數,所以能夠透過標準誤,計算出涵蓋母群體平均數的上、下信賴限,而兩個信賴限涵蓋的範圍即為信賴區間。