Dr. Fish 漫遊社會統計

測量尺度和相關係數的選擇

相關

相關係數的種類很多，其選擇最主要受到資料的分布型態和測量尺度的影響。不同的測量尺度有各自適用的相關係數，包括phi係數、點二系列相關係數、斯皮爾曼等級相關係數、肯德爾等級相關係數和皮爾森積差相關係數，而本篇文章將對測量尺度和相關係數的選擇做一彙整。

斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項資料間關聯程度的一種相關係數，但單純地計算出相關係數的數值並無法知道兩變項間的關係是否真實地存在於母群體中。若要知道兩者間的關係是否真實地存在，則須進行斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定，或稱為顯著性檢定。

圖形繪製

莖葉圖是John Tukey在1977年發展出來的一種探索式資料分析工具，是一種能夠同時探索資料的分布狀態和保留所有數值的視覺化呈現方法。莖葉圖是由莖和葉所組成，每個分數都可被拆成這兩部分，從中畫一垂直線，莖在直線左側，葉則在右側。SPSS或Excel皆可用來製作莖葉圖。

Phi係數是用來瞭解兩個二分變項之間關聯程度的一種相關係數，若要進一步探討兩者間的關聯是否真實地存在於母群體中，則須進行phi係數的假設檢定。Phi係數的假設檢定檢驗母群體不存在相關性的虛無假設，不具方向性，並使用卡方分配和卡方檢定統計量來評估分析結果。

入門概念

基礎社會統計所使用的數學很簡單，大多為加減乘除的運算。即便如此，對於不喜歡數學的社會科學領域的學生或許久未接觸數學的人士，簡易的運算也可能變得生疏。因此，為了讓本網站的社會統計相關的內容更易於理解，本篇文章將複習社會統計常用的基本數學符號和運算。