Dr. Fish 漫遊社會統計

二項分配的定義和分布型態

推論統計

二項分配是呈現只有兩種互斥結果的一連串獨立試驗所出現的所有不同結果的機率分配，為一種間斷分配。二項分配會隨著不同的成功機率而有不同的分布型態，當成功的機率愈偏離0.5時，二項分配的偏態程度會愈高。但當試驗的次數愈多時，二項分配就會愈趨近於常態分配。

旅遊

台南趣淘漫旅位於曾文水庫內，由於位置偏遠，所以有提供一天一班的接駁車接送無法開車前往的旅客。除了一般住宿外，飯店內還有許多戶外和室內的遊樂設施，讓住宿旅客體驗，提供了截然不同的住宿經驗，顛覆了一般人對傳統飯店的想像，是一間值得一探究竟的飯店。

描述統計

統計分析軟體如SPSS可以很輕鬆地求得次數分配，但對於沒有SPSS的人而言，可以改使用Excel來執行次數分配。若是名義尺度變項，Excel函數會因為變項的類別是否有編碼而不同。若是等距或比率尺度的變項，FREQUENCY函數可用來呈現個別分數或分組分數的次數分配。

相關

相關係數的種類很多，其選擇最主要受到資料的分布型態和測量尺度的影響。不同的測量尺度有各自適用的相關係數，包括phi係數、點二系列相關係數、斯皮爾曼等級相關係數、肯德爾等級相關係數和皮爾森積差相關係數，而本篇文章將對測量尺度和相關係數的選擇做一彙整。

斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項資料間關聯程度的一種相關係數，但單純地計算出相關係數的數值並無法知道兩變項間的關係是否真實地存在於母群體中。若要知道兩者間的關係是否真實地存在，則須進行斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定，或稱為顯著性檢定。