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平均數比較
單因子變異數分析的統計檢定力是指在任兩個群組平均數確實存在差異的情況下，能夠拒絕錯誤虛無假設的機率。單因子變異數分析的檢定力會受到自變項的效果大小、樣本變異和樣本大小的影響，與自變項的效果大小和樣本大小呈現正向關係，與樣本變異則呈現負向關係。
平均數比較
獨立群組的單因子變異數分析的假設檢定能檢驗自變項整體是否具有效果，但無法指出效果的大小，須計算效果量才可得知。最常用的效果量測量為omega squared和eta squared，雖然前者為相對不偏誤的估計值，但兩者皆可說明依變項裡有多少的變異能夠被自變項所解釋。
平均數比較
單因子變異數分析用來探討一個帶有3個或3個以上獨立群組的自變項和一個依變項之間的關係，是一種母數檢定。該統計檢定是一種綜合檢定，能夠同時比較數個群組，除了可檢驗自變項整體和依變項間的關係，還可解決執行多個獨立樣本t檢定會產生的第一類型錯誤機率增加的問題。
推論統計
F分配是社會統計裡常見的抽樣分配之一，指從一母群體中隨機抽取出來的兩個獨立樣本的變異數比之抽樣分配。F分配會受到兩個自由度數值的影響，隨著自由度的不同組合而有不同的形狀。若要使用F分配執行假設檢定，須使用F分配臨界值表去找F臨界值，才能評估是否拒絕虛無假設。
無母數檢定
曼–惠特尼U檢定是用來探討兩個獨立的群體或樣本是否有所不同的一種無母數檢定，通常用在變項資料至少為次序尺度或獨立樣本t檢定的基本假設受到嚴重違反的時候；而曼–惠特尼U檢定的假設檢定即在檢驗兩個獨立的群體或樣本是否來自於極為相似的母群體之虛無假設。