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相關係數
皮爾森積差相關係數可以測量兩個變項的關聯程度和方向，若想瞭解相同的兩變項在兩個不同群組裡的關係，可以分別求得兩群組的相關係數後再比較。但透過此法只能看出相關係數的大小，若想探討相關係數是否明顯不同，則須進行兩個獨立的皮爾森積差相關係數比較的假設檢定。
攝影
端午連假的第一天傍晚原本打算去逛高雄愛河旁的市集，但看到人潮眾多而準備離去的我們，無意間看到一條巨龍遨遊在愛河上方的天空！原來那條巨龍是佛光山的祥龍燈，今年端午節連假在二二八和平紀念公園前方的愛河上方表演，除了端午節應景外，也因為「龍年」而別具意義。
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運用Excel取得皮爾森積差相關係數的方法有2種，一種是透過函數語法，另一種是利用資料分析工具。函數有CORREL函數和PEARSON函數，都可得到相同的結果。不過利用函數只能一次計算2個變項的相關係數，若想一次取得數個變項的相關矩陣，利用資料分析工具會比較快。
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行為和社會科學領域的研究很常在探討兩個變項之間的關係時移除或控制其他變項的作用，此時就須使用到淨相關或半淨相關。淨相關最主要用來探討其他變項的作用被移除後兩個變項之間的純淨關係，而半淨相關主要用在多元線性迴歸裡，用來解釋各個自變項對依變項的獨特貢獻。
相關係數
複相關係數是數個變項間關聯程度的一個量化數值，一般會在一個依變項和數個自變項的多元線性迴歸分析結果裡看到，符號為Ｒ。不過為了理解方便，通常會用Ｒ平方而不是Ｒ來做解釋。複相關係數的假設檢定在檢驗自變項整體對於依變項的預測是否有幫助，使用Ｆ分配和Ｆ值。