如何使用Excel執行符號檢定 Posted on 2025-04-092025-04-09 By Dr. Fish 無母數檢定 符號檢定適用在兩個相依樣本的成對分數增減的比較上,是一種簡單的統計檢定方法。專門的統計分析軟體能夠輕易地執行符號檢定,但在沒有統計分析軟體時,Excel也可達到相同的目的。只要透過IFS、COUNTIF和BINOM.DIST等函數,即可進行符號檢定的假設檢定。
Cohen′s kappa:評分者間信度的測量方法 Posted on 2024-12-042024-12-04 By Dr. Fish 無母數檢定 Cohen′s kappa適用在2個相同類別的名義尺度變項上,為量化評分者之間信度的一個描述統計量,屬於一致性測量的分析方法。由於行為或社會科學很常用觀察的方式來分類人的行為,為了確保測量的可信度,通常有2位觀察者,而kappa即用來檢驗2人測量結果的一致性程度。
卡方獨立性檢定的事後分析:標準化殘差和調整後殘差的運用 Posted on 2024-11-212024-11-21 By Dr. Fish 無母數檢定 當卡方獨立性檢定的假設檢定指出類別變項間有關聯時,可以透過事後分析來探討哪些情況導致統計顯著的結果。事後分析包括標準化殘差和調整後殘差,標準化殘差為觀察次數和期望次數間相對差異的一個描述統計量,調整後殘差為標準化殘差的改善統計量,可用來和標準分數比較。
卡方獨立性檢定的效果量:勝率比 Posted on 2024-11-122024-11-12 By Dr. Fish 無母數檢定 勝率比用來測量不同的研究情境和發生結果之間的關聯,可以指出一個情境結果較另一個情境結果的發生可能性有多高。不同於只用一個數值來呈現兩個變項之間關聯強度的關聯性測量,勝率比以更具意義的方法來解釋變項裡各個類別之間的關係,是一種更細緻的效果量呈現方法。
卡方獨立性檢定的效果量:關聯性測量 Posted on 2024-11-052024-11-13 By Dr. Fish 無母數檢定 卡方獨立性檢定可用來探討2個類別變項間是否具有關聯性,但從顯著性檢定的結果無法知道2個變項間的關聯程度,也就是效果量的大小。關聯性的測量是呈現效果量的一種方法,包括phi、列聯係數和Cramér′s V。這些數值類似相關係數,不過數值僅介於0和1之間。