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平均數比較
單因子變異數分析用來探討一個帶有3個或3個以上獨立群組的自變項和一個依變項之間的關係，是一種母數檢定。該統計檢定是一種綜合檢定，能夠同時比較數個群組，除了可檢驗自變項整體和依變項間的關係，還可解決執行多個獨立樣本t檢定會產生的第一類型錯誤機率增加的問題。
平均數比較
比較不同群體間的平均數
平均數比較
獨立樣本t檢定使用不同的研究參與者，關聯樣本t檢定則使用相同或配對的參與者。因為關聯樣本設計所致的變異小於獨立樣本的設計，使得關聯樣本t檢定統計量比獨立樣本更為強力，所以更容易拒絕虛無假設。但關聯樣本設計具有一些固有的限制，使得獨立樣本設計仍舊較常被採用。
平均數比較
關聯樣本t檢定用來比較兩個相關聯樣本的平均數是否有顯著的差異，通常用在重複量數或配對組設計的研究設計上，是實驗設計裡很常使用的統計檢定方法。因為兩樣本間具有關聯性，所以計算檢定統計量時使用配對的差值分數，而非原始分數，可被視為平均數差值的單一樣本t檢定。
平均數比較
獨立樣本t檢定是比較兩個群組的平均數是否有顯著不同的母數檢定，因為用樣本統計量來推估母體參數，所以可在母群體變異數未知的情況下使用。雖然該檢定有常態分配和變異數同質性的假設，但在輕、中度違反的情況下，檢定結果仍具可信度，是一種穩健的統計檢定方法。
平均數比較
獨立樣本z檢定是在獨立樣本的研究設計下，用來比較兩個不同群組的平均數是否有顯著差異的一種統計檢定方法。因為不用知道母群體平均數，還可做出因果關係的結論，所以比單一樣本的設計更具優勢。不過使用時須知道樣本來自的母群體變異數，遠遠降低了實際使用的可能性。