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描述統計
次數分配可能會呈現出多種不同的形狀,一般而言,可分為對稱和偏態兩種類型。對稱分配稱為常態分配,數值從中間被劃分成相同形狀的兩半,而當次數分配不對稱時,即為偏態。此外,峰態也會影響次數分配的形狀,依據分數集中於分配兩側尾端的程度而分為高狹峰和低闊峰。
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描述數據資料特性的分析技術
次數分配可能會呈現出多種不同的形狀,一般而言,可分為對稱和偏態兩種類型。對稱分配稱為常態分配,數值從中間被劃分成相同形狀的兩半,而當次數分配不對稱時,即為偏態。此外,峰態也會影響次數分配的形狀,依據分數集中於分配兩側尾端的程度而分為高狹峰和低闊峰。
次數分配指將資料裡的所有數值依據發生次數進行分配,以利數值整體的理解和解釋。但當觀察數值變很多時,單純的次數分配已無法輕易地看出數值的分布情形和集中趨勢。此時若將所有的數值進行分組,並製作成分組分數次數分配表,反而能更清楚地看出數值整體的分布情形。
次數分配是指將資料裡的所有數值和每個數值的出現次數呈現出來,通常以表格的方式,將數值由大至小排序,最小的數值位於表格的最下方,該表格即稱為次數分配表。透過次數分配表,除了可以檢查資料裡是否有不尋常數值的存在外,也可約略瞭解全部數值的分布情形。
依據相鄰的測量單位間是否存在無限的數值來看,變項可分為連續變項和間斷變項。連續變項指相鄰的測量單位間存在著無限的數值,且可計算真實界限;間斷變項則指相鄰的測量單位間不可能存在任何數值,只能以固定的量改變。然而,兩者實際上的劃分有時會變得模糊難辨。
統計資料為測量或蒐集所得之結果,測量尺度用來分類數據或變項。每一種測量尺度都有其數學屬性,且決定之後可使用的統計檢定方式。測量尺度的數學屬性包括大小、等距和絕對零點,而依據所具備的不同數學屬性,測量尺度可被區分為名義尺度、次序尺度、等距尺度和比率尺度。