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相關係數
皮爾森積差相關係數的假設檢定用來檢驗兩個變項間的關係是否真實地存在於母群體中，可分為虛無假設主張ρ為0和ρ為其他數值的兩種情況。若虛無假設主張ρ為0，假設檢定使用ｔ分配和ｔ檢定統計量；若虛無假設主張ρ為其他數值，假設檢定則使用常態分配和標準分數。
z分配
平均數比較
單一樣本t檢定的假設檢定和單一樣本z檢定相當類似，皆用來檢驗一個樣本平均數是否來自於特定母群體的虛無假設，兩者差別在於單一樣本t檢定用在母群體標準差未知或樣本數小於30的情況。單一樣本t檢定使用t抽樣分配和t檢定統計量，可簡單地利用SPSS來獲得分析結果。
推論統計
檢定統計量是從樣本資料計算出來，用來評估拒絕或保留虛無假設的一個數值。概念上，檢定統計量為統計模型可解釋的變異對無法解釋的變異之比率。若數值愈大，代表結果愈不可能因為機遇而產生，所以發生的機率愈小，若小於顯著水準，即為顯著的檢定統計量，可拒絕虛無假設。