最小平方迴歸線的預測區間計算 Posted on 2024-04-262024-04-26 By Dr. Fish 線性迴歸 最小平方迴歸線可用來估計不在樣本裡的單一自變項數值的預測區間,不過計算預測區間時無法使用作為整體預測誤差測量的估計標準誤。由於個別自變項數值會隨著其與自變項平均數間的距離而有不同的誤差估計,所以個別預測的標準誤須做相應的調整後才能計算出預測區間。
如何使用Excel執行關聯樣本t檢定 Posted on 2023-09-012025-08-18 By Dr. Fish 平均數比較 關聯樣本t檢定是很基本的統計檢定方法,所以大多數的統計分析軟體都內建該分析。但若沒有專門的統計分析軟體,也可使用微軟的Excel來執行關聯樣本t檢定。一共有兩種方法,一種是透過T.TEST函數,另一種則是利用資料分析工具,而後者可得到較豐富的分析結果資訊。
F分配的定義和F分配臨界值表的解讀 Posted on 2023-02-252023-02-25 By Dr. Fish 推論統計 F分配是社會統計裡常見的抽樣分配之一,指從一母群體中隨機抽取出來的兩個獨立樣本的變異數比之抽樣分配。F分配會受到兩個自由度數值的影響,隨著自由度的不同組合而有不同的形狀。若要使用F分配執行假設檢定,須使用F分配臨界值表去找F臨界值,才能評估是否拒絕虛無假設。
斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定 Posted on 2022-11-172023-08-14 By Dr. Fish 無母數檢定, 相關係數 斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項資料間關聯程度的一種相關係數,但單純地計算出相關係數的數值並無法知道兩變項間的關係是否真實地存在於母群體中。若要知道兩者間的關係是否真實地存在,則須進行斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定,或稱為顯著性檢定。
獨立樣本和關聯樣本t檢定的比較 Posted on 2022-06-082023-07-31 By Dr. Fish 平均數比較 獨立樣本t檢定使用不同的研究參與者,關聯樣本t檢定則使用相同或配對的參與者。因為關聯樣本設計所致的變異小於獨立樣本的設計,使得關聯樣本t檢定統計量比獨立樣本更為強力,所以更容易拒絕虛無假設。但關聯樣本設計具有一些固有的限制,使得獨立樣本設計仍舊較常被採用。