單一樣本t檢定的假設檢定 Posted on 2022-02-022023-07-19 By Dr. Fish 平均數比較 單一樣本t檢定的假設檢定和單一樣本z檢定相當類似,皆用來檢驗一個樣本平均數是否來自於特定母群體的虛無假設,兩者差別在於單一樣本t檢定用在母群體標準差未知或樣本數小於30的情況。單一樣本t檢定使用t抽樣分配和t檢定統計量,可簡單地利用SPSS來獲得分析結果。
單一樣本z檢定的假設檢定 Posted on 2022-01-192023-07-18 By Dr. Fish 平均數比較 單一樣本z檢定屬於比較檢定的統計檢定類型,而單一樣本z檢定的假設檢定在檢驗一個樣本的平均數是否來自於特定的母群體,是假設檢定裡最基本的一種類型。該檢定評估的基本統計量為樣本平均數,且須在母體平均數和標準差已知、平均數抽樣分配為常態分配的情況下才可使用。
假設檢定的步驟和範例 Posted on 2021-12-282024-11-22 By Dr. Fish 推論統計 假設檢定是運用統計模型來檢驗研究問題的方式,也是用來測試研究人員操縱的變項是否具有效果的統計推論方法,是推論統計中最核心的部分。假設檢定的過程包含研究假設的提出、顯著水準的設定、統計檢定方法的選擇、檢定統計量和相關機率的計算與決策規則的運用等5個步驟。
小樣本或σ未知的信賴區間之計算 Posted on 2021-10-252023-05-31 By Dr. Fish 推論統計 當樣本數小於30或母群體標準差σ未知的時候,並無法使用常態分配和標準分數來計算信賴區間,此時須改用t分配和t值來計算。t分配為抽樣分配的一種,會隨著與樣本大小相關的自由度之改變而有不同的曲線,而透過t分配表的查詢可獲得信賴區間計算所需要的t值。
估計標準誤測量預測誤差 Posted on 2021-09-242023-04-10 By Dr. Fish 線性迴歸 估計標準誤是在最小平方迴歸線建立之後,用來測量預測誤差的一個量化數值。若估計標準誤的數值愈大,代表預測誤差愈大,預測愈沒有信心;相反地,若數值愈小,代表預測誤差愈小,則預測的準確性愈高。為了使該數值有意義,資料必須滿足同質性或變異數同質性的假設。