SPSS - Dr. Fish 漫游社會統計

符號檢定：使用二項分配進行假設檢定

符號檢定是用來比較兩個成對的樣本是否有顯著差異存在的一種統計檢定，屬於無母數檢定。符號檢定僅考量配對數值的增加或減少，而不管實際的差值，雖然較不具敏感度，但可直接利用二項分配來計算獲得某特定結果的機率並進行假設檢定，是種很容易執行的統計檢定方法。

描述統計

統計分析軟體如SPSS可以很輕鬆地求得次數分配，但對於沒有SPSS的人而言，可以改使用Excel來執行次數分配。若是名義尺度變項，Excel函數會因為變項的類別是否有編碼而不同。若是等距或比率尺度的變項，FREQUENCY函數可用來呈現個別分數或分組分數的次數分配。

斯皮爾曼等級相關係數是用來測量次序尺度變項資料間關聯程度的一種相關係數，但單純地計算出相關係數的數值並無法知道兩變項間的關係是否真實地存在於母群體中。若要知道兩者間的關係是否真實地存在，則須進行斯皮爾曼等級相關係數的假設檢定，或稱為顯著性檢定。

圖形繪製

莖葉圖是John Tukey在1977年發展出來的一種探索式資料分析工具，是一種能夠同時探索資料的分布狀態和保留所有數值的視覺化呈現方法。莖葉圖是由莖和葉所組成，每個分數都可被拆成這兩部分，從中畫一垂直線，莖在直線左側，葉則在右側。SPSS或Excel皆可用來製作莖葉圖。

Phi係數是用來瞭解兩個二分變項之間關聯程度的一種相關係數，若要進一步探討兩者間的關聯是否真實地存在於母群體中，則須進行phi係數的假設檢定。Phi係數的假設檢定檢驗母群體不存在相關性的虛無假設，不具方向性，並使用卡方分配和卡方檢定統計量來評估分析結果。