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平均數比較
關聯樣本t檢定用來比較兩個相關聯樣本的平均數是否有顯著的差異，通常用在重複量數或配對組設計的研究設計上，是實驗設計裡很常使用的統計檢定方法。因為兩樣本間具有關聯性，所以計算檢定統計量時使用配對的差值分數，而非原始分數，可被視為平均數差值的單一樣本t檢定。
SPSS
相關係數
點二系列相關係數的假設檢定是在檢驗一個二分變項和一個連續變項間的關係是否真實地存在於母群體中，由於點二系列相關係數為皮爾森積差相關係數的特例，所以假設檢定的方式也和其相同。點二系列相關係數的假設檢定使用t分配和t檢定統計量，且為無方向性的檢定。
相關
點二系列相關係數是用來探討一個二分變項和一個連續變項間關聯程度的相關係數，而二分變項是指變項僅有兩個類別，且資料輸入時通常將兩類別編碼為0、1或1、2。點二系列相關係數為皮爾森積差相關係數的特例，且同樣可將相關係數平方變成決定係數後再做解釋。
平均數比較
獨立樣本t檢定是比較兩個群組的平均數是否有顯著不同的母數檢定，因為用樣本統計量來推估母體參數，所以可在母群體變異數未知的情況下使用。雖然該檢定有常態分配和變異數同質性的假設，但在輕、中度違反的情況下，檢定結果仍具可信度，是一種穩健的統計檢定方法。
相關係數
皮爾森積差相關係數的假設檢定用來檢驗兩個變項間的關係是否真實地存在於母群體中，可分為虛無假設主張ρ為0和ρ為其他數值的兩種情況。若虛無假設主張ρ為0，假設檢定使用ｔ分配和ｔ檢定統計量；若虛無假設主張ρ為其他數值，假設檢定則使用常態分配和標準分數。