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圖形繪製
長條圖加上誤差線的圖形可以呈現出不同類別的平均數和相對於平均數的變異程度，利用專門的統計分析軟體如SPSS可以很簡單地製作出來。若沒有統計分析軟體，Excel也可用來繪製這類圖形。雖然用Excel來繪製這類圖形比較麻煩，但圖形調整功能很多且完成後的圖形也很美觀。
SPSS
圖形繪製
長條圖可用來顯示類別變項資料的平均數，且可在每一長條的上面加入信賴區間、標準誤或標準差的誤差線，用來表示相對於平均數這個數值的變異或散布程度，也可說是平均數本身的測量精確度。運用SPSS製作加上誤差線的長條圖很簡單，只要利用滑鼠點選圖形化的介面即可完成。
無母數檢定
Cohen′s kappa適用在2個相同類別的名義尺度變項上，為量化評分者之間信度的一個描述統計量，屬於一致性測量的分析方法。由於行為或社會科學很常用觀察的方式來分類人的行為，為了確保測量的可信度，通常有2位觀察者，而kappa即用來檢驗2人測量結果的一致性程度。
無母數檢定
當卡方獨立性檢定的假設檢定指出類別變項間有關聯時，可以透過事後分析來探討哪些情況導致統計顯著的結果。事後分析包括標準化殘差和調整後殘差，標準化殘差為觀察次數和期望次數間相對差異的一個描述統計量，調整後殘差為標準化殘差的改善統計量，可用來和標準分數比較。
無母數檢定
勝率比用來測量不同的研究情境和發生結果之間的關聯，可以指出一個情境結果較另一個情境結果的發生可能性有多高。不同於只用一個數值來呈現兩個變項之間關聯強度的關聯性測量，勝率比以更具意義的方法來解釋變項裡各個類別之間的關係，是一種更細緻的效果量呈現方法。