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平均數比較
當利用 Levene 檢定來檢驗兩個樣本的變異數是否相等後，若資料滿足變異數同質性的假設，通常會用合併變異數估計值來計算 t 值。但若資料沒有滿足變異數同質性的假設，須改用 Welch t 檢定，分別考量兩樣本的變異數並修正自由度後，再評估平均數比較的檢定結果。
SPSS
平均數比較
獨立樣本t檢定要求樣本資料來自的母群體須滿足變異數同質性的假設，通常會使用Levene檢定來檢驗這個假設。Levene檢定是把一個數值減去這個數值所在群組的平均數後變成離差，再取離差的絕對值或平方，最後利用這些離差絕對值或平方執行獨立樣本t檢定的一種檢定。
無母數檢定
符號檢定適用在兩個相依樣本的成對分數增減的比較上，是一種簡單的統計檢定方法。專門的統計分析軟體能夠輕易地執行符號檢定，但在沒有統計分析軟體時，Excel也可達到相同的目的。只要透過IFS、COUNTIF和BINOM.DIST等函數，即可進行符號檢定的假設檢定。
圖形繪製
長條圖加上誤差線的圖形可以呈現出不同類別的平均數和相對於平均數的變異程度，利用專門的統計分析軟體如SPSS可以很簡單地製作出來。若沒有統計分析軟體，Excel也可用來繪製這類圖形。雖然用Excel來繪製這類圖形比較麻煩，但圖形調整功能很多且完成後的圖形也很美觀。
圖形繪製
長條圖可用來顯示類別變項資料的平均數，且可在每一長條的上面加入信賴區間、標準誤或標準差的誤差線，用來表示相對於平均數這個數值的變異或散布程度，也可說是平均數本身的測量精確度。運用SPSS製作加上誤差線的長條圖很簡單，只要利用滑鼠點選圖形化的介面即可完成。