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描述統計
離群值指非常不同於其他資料的數值，很可能造成偏誤的社會統計分析結果，使研究人員做出不正確的研究結論。離群值的察覺可以透過圖形或標準分數轉換的方法，若離群值明顯地不同於其他數值，透過圖形可以輕易地觀察出來，但若數值間關係較微妙，則可利用標準分數的轉換。
SPSS
平均數比較
獨立樣本ｔ檢定可用來比較兩個獨立樣本的平均數是否有顯著的不同，當假設檢定結果指出自變項具有效果時，可進一步計算效果量來瞭解自變項效果的大小。此外，信賴區間也相當實用，不但可看出樣本來自的母群體平均數差值可能存在的範圍，也可判斷自變項是否真地存在效果。
平均數比較
關聯樣本ｔ檢定適用在兩個關聯樣本平均數的比較上，當檢定結果達到統計上顯著時，可進一步計算信賴區間和效果量。信賴區間可用來瞭解母群體裡可能包含平均數差值的數值範圍，而效果量則可用來瞭解自變項效果的大小。不論是信賴區間或效果量，皆可運用 SPSS 簡單地取得。
平均數比較
利用專門的統計分析軟體如 SPSS 執行變異數不相等的 Welch t 檢定很簡單，若沒有統計分析軟體，Excel 也可用來執行相同的檢定。第1種方法是利用 T.TEST 函數，第2種方法是利用資料分析工具，前者僅輸出檢定結果的機率，後者則會輸出各個群組的描述統計量和檢定結果的資訊。
平均數比較
當利用 Levene 檢定來檢驗兩個樣本的變異數是否相等後，若資料滿足變異數同質性的假設，通常會用合併變異數估計值來計算 t 值。但若資料沒有滿足變異數同質性的假設，須改用 Welch t 檢定，分別考量兩樣本的變異數並修正自由度後，再評估平均數比較的檢定結果。