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平均數比較
當利用 Levene 檢定來檢驗兩個樣本的變異數是否相等後，若資料滿足變異數同質性的假設，通常會用合併變異數估計值來計算 t 值。但若資料沒有滿足變異數同質性的假設，須改用 Welch t 檢定，分別考量兩樣本的變異數並修正自由度後，再評估平均數比較的檢定結果。
p值
平均數比較
獨立樣本t檢定的變異數同質性假設通常可透過專門統計分析軟體裡的Levene檢定來檢驗，若沒有統計分析軟體，利用微軟的Excel也可達到相同的目的。利用Excel執行Levene檢定須先計算出資料的離差絕對值，再執行獨立樣本t檢定或單因子變異數分析來取得Levene檢定的結果。
平均數比較
獨立樣本t檢定要求樣本資料來自的母群體須滿足變異數同質性的假設，通常會使用Levene檢定來檢驗這個假設。Levene檢定是把一個數值減去這個數值所在群組的平均數後變成離差，再取離差的絕對值或平方，最後利用這些離差絕對值或平方執行獨立樣本t檢定的一種檢定。
推論統計
相依樣本是2個群組使用相同或配對參與者的一種研究設計，樣本間具有關聯性。當要比較2個相依樣本時，通常會依據依變項的測量尺度來選擇統計檢定方法，包括母數檢定的關聯樣本t檢定和無母數檢定的符號檢定、Wilcoxon配對符號等級檢定、McNemar檢定和邊際同質性檢定。
無母數檢定
McNemar檢定是用來評估2個關聯或相依的群組在一個2類別的名義尺度變項回應上是否有所改變的一種無母數檢定。McNemar檢定類似關聯樣本ｔ檢定，同樣適用在2個相依樣本上，最大差別在於前者的依變項為名義尺度的間斷變項而後者為等距或比率尺度的連續變項。