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推論統計
F分配是社會統計裡常見的抽樣分配之一，指從一母群體中隨機抽取出來的兩個獨立樣本的變異數比之抽樣分配。F分配會受到兩個自由度數值的影響，隨著自由度的不同組合而有不同的形狀。若要使用F分配執行假設檢定，須使用F分配臨界值表去找F臨界值，才能評估是否拒絕虛無假設。
F分配
推論統計
檢定統計量是從樣本資料計算出來，用來評估拒絕或保留虛無假設的一個數值。概念上，檢定統計量為統計模型可解釋的變異對無法解釋的變異之比率。若數值愈大，代表結果愈不可能因為機遇而產生，所以發生的機率愈小，若小於顯著水準，即為顯著的檢定統計量，可拒絕虛無假設。
推論統計
平均數抽樣分配指從母群體中隨機抽取出樣本大小為N的所有可能樣本，計算出每一個樣本的平均數和獲得該平均數的機率，最後呈現出各個平均數機率分布狀況的機率分配。即使母群體沒有呈現常態分配，只要樣本數愈大，平均數抽樣分配就會愈趨近於常態分配，此即中央極限定理。