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運用Excel取得皮爾森積差相關係數的方法有2種，一種是透過函數語法，另一種是利用資料分析工具。函數有CORREL函數和PEARSON函數，都可得到相同的結果。不過利用函數只能一次計算2個變項的相關係數，若想一次取得數個變項的相關矩陣，利用資料分析工具會比較快。
Excel分析工具箱
迴歸
簡單線性迴歸是行為和社會科學很常用到的分析方法，運用統計分析軟體可以簡單地進行分析，但若沒有這類軟體，也可利用微軟的Excel來獲得類似的分析結果。運用Excel執行簡單線性迴歸有2種方法，第1種是透過LINEST函數，第2種則是利用「分析工具箱」裡的資料分析工具。
迴歸
簡單線性迴歸是涉及一個自變項和一個依變項的分析，兩變項間為不完全的線性關係，探討自變項的改變如何影響依變項的變化。簡單線性迴歸的假設檢定包含相關係數和斜率的假設檢定，檢驗兩變項之間的關係是否存在於母群體裡以及自變項是否對依變項的預測有顯著的幫助。
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共變異數為基礎的相關性統計量，透過統計分析軟體可簡單地取得，也可以利用微軟的Excel來計算，有2種方法。第1種方法是運用資料分析工具，雖然可輸出共變異數矩陣，但僅可取得母群體共變異數。第2種方法是運用函數語法，可取得母群體共變異數，也可取得樣本共變異數。
平均數比較
關聯樣本t檢定是很基本的統計檢定方法，所以大多數的統計分析軟體都內建該分析。但若沒有專門的統計分析軟體，也可使用微軟的Excel來執行關聯樣本t檢定。一共有兩種方法，一種是透過T.TEST函數，另一種則是利用資料分析工具，而後者可得到較豐富的分析結果資訊。