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平均數比較
當利用 Levene 檢定來檢驗兩個樣本的變異數是否相等後,若資料滿足變異數同質性的假設,通常會用合併變異數估計值來計算 t 值。但若資料沒有滿足變異數同質性的假設,須改用 Welch t 檢定,分別考量兩樣本的變異數並修正自由度後,再評估平均數比較的檢定結果。
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當利用 Levene 檢定來檢驗兩個樣本的變異數是否相等後,若資料滿足變異數同質性的假設,通常會用合併變異數估計值來計算 t 值。但若資料沒有滿足變異數同質性的假設,須改用 Welch t 檢定,分別考量兩樣本的變異數並修正自由度後,再評估平均數比較的檢定結果。
獨立樣本t檢定的變異數同質性假設通常可透過專門統計分析軟體裡的Levene檢定來檢驗,若沒有統計分析軟體,利用微軟的Excel也可達到相同的目的。利用Excel執行Levene檢定須先計算出資料的離差絕對值,再執行獨立樣本t檢定或單因子變異數分析來取得Levene檢定的結果。
獨立樣本t檢定要求樣本資料來自的母群體須滿足變異數同質性的假設,通常會使用Levene檢定來檢驗這個假設。Levene檢定是把一個數值減去這個數值所在群組的平均數後變成離差,再取離差的絕對值或平方,最後利用這些離差絕對值或平方執行獨立樣本t檢定的一種檢定。
符號檢定適用在兩個相依樣本的成對分數增減的比較上,是一種簡單的統計檢定方法。專門的統計分析軟體能夠輕易地執行符號檢定,但在沒有統計分析軟體時,Excel也可達到相同的目的。只要透過IFS、COUNTIF和BINOM.DIST等函數,即可進行符號檢定的假設檢定。
Cohen′s kappa適用在2個相同類別的名義尺度變項上,為量化評分者之間信度的一個描述統計量,屬於一致性測量的分析方法。由於行為或社會科學很常用觀察的方式來分類人的行為,為了確保測量的可信度,通常有2位觀察者,而kappa即用來檢驗2人測量結果的一致性程度。