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線性迴歸
利用統計分析軟體可以很簡單地輸出最小平方迴歸線預測區間的上、下界限，但若沒有專門的統計分析軟體，也可以透過微軟的Excel來計算。雖然利用Excel求得預測區間的過程牽涉到許多函數，但這些函數都很實用，若不用在預測區間的計算，也可應用在其他相關的統計分析上。
離差平方和
平均數比較
單因子變異數分析的統計檢定力是指在任兩個群組平均數確實存在差異的情況下，能夠拒絕錯誤虛無假設的機率。單因子變異數分析的檢定力會受到自變項的效果大小、樣本變異和樣本大小的影響，與自變項的效果大小和樣本大小呈現正向關係，與樣本變異則呈現負向關係。
平均數比較
獨立樣本t檢定使用不同的研究參與者，關聯樣本t檢定則使用相同或配對的參與者。因為關聯樣本設計所致的變異小於獨立樣本的設計，使得關聯樣本t檢定統計量比獨立樣本更為強力，所以更容易拒絕虛無假設。但關聯樣本設計具有一些固有的限制，使得獨立樣本設計仍舊較常被採用。
平均數比較
獨立樣本t檢定是比較兩個群組的平均數是否有顯著不同的母數檢定，因為用樣本統計量來推估母體參數，所以可在母群體變異數未知的情況下使用。雖然該檢定有常態分配和變異數同質性的假設，但在輕、中度違反的情況下，檢定結果仍具可信度，是一種穩健的統計檢定方法。
線性迴歸
估計標準誤是在最小平方迴歸線建立之後，用來測量預測誤差的一個量化數值。若估計標準誤的數值愈大，代表預測誤差愈大，預測愈沒有信心；相反地，若數值愈小，代表預測誤差愈小，則預測的準確性愈高。為了使該數值有意義，資料必須滿足同質性或變異數同質性的假設。