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描述統計
常態分配在行為和社會科學的領域裡是很常見的次數分配形狀,偏態和峰態則是偏離常態的分配形狀,雖然比較少見或偏離常態的幅度不大,但在描述資料整體的分布情況時,仍舊是值得參考的數據。若有SPSS,可以很簡單地取得這兩個數值;但若沒有,也可利用Excel來進行計算。
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常態分配在行為和社會科學的領域裡是很常見的次數分配形狀,偏態和峰態則是偏離常態的分配形狀,雖然比較少見或偏離常態的幅度不大,但在描述資料整體的分布情況時,仍舊是值得參考的數據。若有SPSS,可以很簡單地取得這兩個數值;但若沒有,也可利用Excel來進行計算。
二項分配是呈現只有兩種互斥結果的一連串獨立試驗所出現的所有不同結果的機率分配,為一種間斷分配。二項分配會隨著不同的成功機率而有不同的分布型態,當成功的機率愈偏離0.5時,二項分配的偏態程度會愈高。但當試驗的次數愈多時,二項分配就會愈趨近於常態分配。
利用SPSS可簡單地繪製盒形圖,若沒有SPSS,也可以使用Excel來製作盒形圖。和SPSS相較,Excel輸出的圖形線條較為細緻,圖形調整的選項也較多,不過在操作上較複雜一點。此外,若原本的資料為SPSS檔,須轉換成Excel可讀取的資料格式後,才可進行圖形的繪製。
盒形圖又稱為盒鬚圖或箱型圖,可用來顯示數值資料的分布情形,也可用來比較不同群組間的數值分布狀況,為John Tukey提出的資料探索分析裡一個相當實用的工具。利用SPSS能夠簡單地繪製不同類型的盒形圖,包括單一數值變項的盒形圖和數個類別或群組的盒形圖。
眾數、中位數和平均數等3個集中趨勢測量的統計量,在常態分配的情況下,這3個統計量是相同的。但若是偏態分配,這3個數值則會不同。由於平均數易受極端數值影響的特性,在正偏態分配裡,平均數會大於眾數和中位數;但在負偏態分配裡,平均數則會小於眾數和中位數。