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平均數比較
獨立樣本ｔ檢定適用在兩個獨立樣本的平均數比較上，若利用專門的統計軟體，輸出結果通常會包含信賴區間。雖然 Excel 也可用來執行這個檢定，但輸出結果裡卻沒有信賴區間。若要取得信賴區間，可以透過函數或資料分析工具，過程中再進行簡單的數學運算，即可求得上下信賴限。
變異數
平均數比較
獨立樣本ｔ檢定可用來比較兩個獨立樣本的平均數是否有顯著的不同，當假設檢定結果指出自變項具有效果時，可進一步計算效果量來瞭解自變項效果的大小。此外，信賴區間也相當實用，不但可看出樣本來自的母群體平均數差值可能存在的範圍，也可判斷自變項是否真地存在效果。
平均數比較
利用專門的統計分析軟體如 SPSS 執行變異數不相等的 Welch t 檢定很簡單，若沒有統計分析軟體，Excel 也可用來執行相同的檢定。第1種方法是利用 T.TEST 函數，第2種方法是利用資料分析工具，前者僅輸出檢定結果的機率，後者則會輸出各個群組的描述統計量和檢定結果的資訊。
平均數比較
當利用 Levene 檢定來檢驗兩個樣本的變異數是否相等後，若資料滿足變異數同質性的假設，通常會用合併變異數估計值來計算 t 值。但若資料沒有滿足變異數同質性的假設，須改用 Welch t 檢定，分別考量兩樣本的變異數並修正自由度後，再評估平均數比較的檢定結果。
平均數比較
獨立樣本t檢定要求樣本資料來自的母群體須滿足變異數同質性的假設，通常會使用Levene檢定來檢驗這個假設。Levene檢定是把一個數值減去這個數值所在群組的平均數後變成離差，再取離差的絕對值或平方，最後利用這些離差絕對值或平方執行獨立樣本t檢定的一種檢定。