複相關係數的意義和假設檢定 Posted on 2024-05-282024-05-28 By Dr. Fish 相關係數 複相關係數是數個變項間關聯程度的一個量化數值,一般會在一個依變項和數個自變項的多元線性迴歸分析結果裡看到,符號為R。不過為了理解方便,通常會用R平方而不是R來做解釋。複相關係數的假設檢定在檢驗自變項整體對於依變項的預測是否有幫助,使用F分配和F值。
調整後相關係數的意義和計算 Posted on 2024-04-172024-04-17 By Dr. Fish 相關 皮爾森積差相關係數並不是母群體相關係數的不偏誤估計值,尤其是在樣本數很小的時候。為了能夠更正確地估計母群體相關係數,可以使用調整後相關係數,是一個去除偏誤的相關係數。調整後相關係數的計算公式很簡單,也可利用SPSS輸出的模型摘要裡的調整後R平方來計算取得。