虛無假設 - Dr. Fish 漫游社會統計

Welch t 檢定：變異數不相等時的獨立樣本檢定

當利用 Levene 檢定來檢驗兩個樣本的變異數是否相等後，若資料滿足變異數同質性的假設，通常會用合併變異數估計值來計算 t 值。但若資料沒有滿足變異數同質性的假設，須改用 Welch t 檢定，分別考量兩樣本的變異數並修正自由度後，再評估平均數比較的檢定結果。

平均數比較

獨立樣本t檢定的變異數同質性假設通常可透過專門統計分析軟體裡的Levene檢定來檢驗，若沒有統計分析軟體，利用微軟的Excel也可達到相同的目的。利用Excel執行Levene檢定須先計算出資料的離差絕對值，再執行獨立樣本t檢定或單因子變異數分析來取得Levene檢定的結果。

無母數檢定

符號檢定適用在兩個相依樣本的成對分數增減的比較上，是一種簡單的統計檢定方法。專門的統計分析軟體能夠輕易地執行符號檢定，但在沒有統計分析軟體時，Excel也可達到相同的目的。只要透過IFS、COUNTIF和BINOM.DIST等函數，即可進行符號檢定的假設檢定。

無母數檢定

概似比檢定是一種可用來分析類別變項的統計檢定方法，利用最大概似理論，透過列聯表的分析來檢驗變項之間是否具有關聯性。由於檢定統計量帶有卡方分配的型態，所以也稱為最大概似卡方檢定。當樣本數較大的時候，概似比檢定的分析結果會相似於卡方檢定的分析結果。

推論統計

相依樣本是2個群組使用相同或配對參與者的一種研究設計，樣本間具有關聯性。當要比較2個相依樣本時，通常會依據依變項的測量尺度來選擇統計檢定方法，包括母數檢定的關聯樣本t檢定和無母數檢定的符號檢定、Wilcoxon配對符號等級檢定、McNemar檢定和邊際同質性檢定。